探究墨菲法则：为何“就算那只猪也会飞”？
什么是墨菲法则？
墨菲法则，又称为“墨菲定理”、“墨菲规律”，是一种经验总结的通用法则。它的基本原理是：如果可能出错的事情有多种选择，那么最后肯定会出错。
墨菲法则最早是由美国空军的工程师墨菲（Edward A. Murphy Jr.）在1949年提出的。在一个造成了人员伤亡的实验中，墨菲指责工程师没有认真对待安全性检查，提出了著名的墨菲法则：“如果有两种或两种的方式去做某件事情，而其中一种选择方式会导致灾难或者不良后果，那么必然有人会选择这种方式。”
当我们遇到类似“最坏的情况总会发生”、“事情发展到最糟糕的状态”等情况时，就可以把它们归结于墨菲法则。
墨菲法则的原理是什么？
墨菲法则看似是纯粹的负能量法则，但其实背后还有一些现象学原理的支撑。
第一原理是“系统规模升级原理”
对于一个复杂的系统而言，系统规模越大、复杂性越高，出错的概率和程度都会随之增加。比如，一条铁路上运行的火车，系统规模就是火车头、车厢、轨道、信号灯等多个部分的综合体，而火车转弯时产生的惊爆性事故就是典型的墨菲法则现象。
第二原理是“人类因素原理”
人类常常无意识地陷入认知偏差中，而这种认知偏差一旦进入决策流程，就容易带来巨大的风险和影响。
比如我们可能会出现“自我加持”的现象，就是在预期某件事情会出错的情况下，为了回避不好的结局，我们往往会过度强调某些方面的重要性，而忽略其他可能导致灾难的要素。这样往往会使得原本的问题变得更加棘手。
第三原理是“逆行动力学原理”
如果我们用“不可能”、“不应该”这样的话语去限定某种可能性，反而会引发逆向动力学现象。“肯定行不通”的趋势反而能够激励人们开展实验，寻找可行的解决方案。但不幸的是，这种逆向动力学也会在复杂性高的系统中带来不可想象的后果。
墨菲法则的应用范围和启示
墨菲法则不仅仅是一个常识道理，更是一项广泛的预警指标和风险评估工具。我们可以通过运用它，识别和规避潜在的风险和漏洞，缩小和控制可能会导致病态结果的概率。另外，更重要的，墨菲法则还可以让我们明确认识到人类决策过程中存在的各种认知偏差，引起我们的深刻思考和反思，从而提高风险意识，保障安全性和稳定性。
最后，让我们一起坚信，尽管墨菲法则是无处不在的，但只要我们以正确的态度和方法去面对和应对它，就算那只猪也会飞起来！
