陶玉玲的个人简介
教育背景：
陶玉玲于2005年进入上海交通大学，主修计算机科学与技术专业。大学期间，她积极参加各种校园活动，如担任IT协会主席并负责组织各项技术交流和社交活动。此外，她还在大学期间获得一系列荣誉，如优秀团员等称号。2009年，她顺利地拿到了本科学位，之后选择继续攻读研究生。
2011年，她获得了上海交通大学计算机科学与技术专业硕士学位，在研究生期间，陶玉玲专注于深度学习和机器学习方面的研究，其成果被发表在多种国际会议和期刊中，如ICML、NIPS等。
工作经验：
陶玉玲从2011年开始，在美国硅谷IT业界工作，从事大数据领域的工作。她先后加入了谷歌、Facebook和Airbnb等知名公司，担任了多个不同的职位。在谷歌时期，她担任了机器学习和数据挖掘领域的研究员，负责若干机器学习模型的研究和开发。在Facebook，她加入了广告投放团队，负责构建广告点击率预测模型，并取得了很好的成绩。在Airbnb期间，她则主要从事推荐系统和自然语言处理方向的研究工作。
2020年初，她决定返回国内，加入字节跳动，担任数据算法部门高级经理的角色。在这里，她主要参与ByteDance旗下多个产品的算法研发和优化工作。在她的带领下，数据算法团队日益成为这家互联网公司的核心部门之一。
个人成就：
陶玉玲在IT行业取得了许多显著成就。在她任职于谷歌期间，她在机器学习领域做出了一系列创新性的研究，包括多标签分类、用于图像识别的卷积神经网络等等，并获得了多项专利。在Facebook期间，她负责的广告点击率预测模型被广泛采用，并实际为该公司带来了数百万元的广告收益。此外，她还被授予了多个奖项，如“谷歌最具创新性员工”、“深度学习领域杰出青年学人”等称号。
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